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Funciones de evaluacion modales

Modal scoring rules

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Trabajos de Estadistica

Resumen

Este trabajo contiene la definición, justificación intuitiva, caracterización y principales propiedades y casos particulares de las denominadas functiones de evaluación modales. Se considera un problema de decisión con espacio paramétrico finito y conjunto de acciones igual al conjunto de posibles distribuciones de probabilidad sobre él; se trata de estudiar las funciones de utilidad que, en este caso y mediante el criterio Bayes, conducen a tomar como acción óptima la distribución degenerada en la moda. Los resultados fundamentales son la caracterización mediante la función de incertidumbre correspondiente al máximo y la obtención de las diversas clases modales.

Summary

In this work, the definition, intuitive justification, characterization, and principal properties and particular cases of the modal scoring rules are given. A decision problems, where the parameter space,W, is finite, and the set of actions is the space of all possible probability functions overW, is considered. We deal with the problem of studying those utility functions whose associated optimal Bayes action is the probability distribution degenerated at the mode. Fundamental results are the characterization with the uncertainty function corresponding to the maximun, and the diverse modal classes obtained.

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Referencias

  • BERNARDO, J. M. (1975): «The use of information in the design and analysis of scientific experimentation»,Ph. D. Thesis, University of London.

  • DE GROOT, M. H. (1984): “Changes in utility as information”,Theory and Decision, 17, pp. 287–303.

    MathSciNet  Google Scholar 

  • HORRA, J. de la (1986): “Generalized estimators: the decision theory view» (pendiente de publicación).

  • GARCIA-CARRASCO, M. P. (1984): “The quadratic scoring rule as a basis for experiments comparisson»,Qüestio, 8, núm. 3, pp. 121–126.

    MathSciNet  Google Scholar 

  • GARCIA-CARRASCO, M. P. (1985): «Algunas propiedades y casos particulares de la incertidumbre generalizada»,Estadística Española (aceptado).

  • GARCIA-CARRASCO, M. P. (1986): «Distribuciones mínimo informativas, caso de espacio paramétrico finito»,Qüestio (aceptado).

  • GOEL, P. K., y De Groot, M. H. (1981): “Information about hyperparameters in hierarchical models”,Journal of the American Statistical Association, 76, pp. 140–146.

    Article  MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  • HABBEMA, J. D. F., y HILDEN, J. (1981): «The measurements of performance in probabilistic diagnosis (IV, V)»,Meth. Inform. Med., 20, pp. 80–96 y 97–100.

    Google Scholar 

  • HABBEMA, J. D. F.; HILDEN, J., y BJERREGAARD, B. (1978): “The measurements of performance in probabilistic diagnosis (I, II, III)”,Meth. Inform. Med., 17, pp. 217–226, 227–237 y 238–246.

    Google Scholar 

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Financiado con el Proyecto de Investigación del Consejo Superior de Investigaciones Científicas ID 760 (CAICYT).

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Pilar, M., Aponte, GC. Funciones de evaluacion modales. TDE 2, 3–20 (1987). https://doi.org/10.1007/BF02863587

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/BF02863587

Palabras clave

Clasificación A.M.S.

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Clasification A.M.S.

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