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Deutsche Hydrografische Zeitschrift

, Volume 48, Issue 3–4, pp 231–240 | Cite as

Lessons learned from setting up the NOWESP research data base: Experiences in an interdisciplinary research project

  • Günther Radach
  • Jens Gekeler
Article

Summary

Research carried out within the framework of the MAST project NOWESP (North-West European Shelf Programme) was based on a multi-parameter data set of existing marine data, relevant for estimating trends, variability and fluxes on the Northwest European Shelf. The data sets were provided by the partners of the project. Additional data sets were obtained from several other institutions. During the project, the data were organized in the NOWESP Research Data Base (NRDB), for which a special data base scheme was defined that was capable of storing different types of marine data. Data products, like time series and interpolated fields, were provided to the partners for analysis (Radach et al. [1997]).

After three years of project time, the feasibility of such an approach is discussed. Ways of optimizing data access and evaluation are proposed. A project-oriented Research Data Base is a useful tool because of its flexibility and proximity to the research being carried out. However, several requirements must be met to derive optimum benefits from this type of service unit. Since this task usually is carried out by a limited number of staff, an early start of project data management is recommended.

To enable future projects to succeed in an analogous compilation of relevant data for their use, as performed in NOWESP, the task of organizing the data sets for any short-term project should be shared between a research data base group and a national or international data centre whose experience and software could be used. It must be ensured that only quality controlled data sets from the individual data-produ cing projects are delivered to the national data centres. It is recommended that data quality control should be performed by the originators and/or data centres before delivering any data sets to the research data base. Delivery of the (full) data sets should be checked and their quality should be approved by authorized data centres.

Keywords

Data Centre German Journal Marine Data International Data Centre Data Base Management System 
These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Die einrichtung der NOWESP-datenbank: Erfahrungen mit einem interdisziplinÄren forschungsprojekt

Zusammenfassung

Die Untersuchungen im Rahmen des MAST-Projektes NOWESP (North-West European Shelf Programme) basierten auf einem gro\en Datensatz vieler existierender mariner Messungen von ausgewÄhlten Parametern, die für die AbschÄtzung von Trends, VariabilitÄten und Stoffflüssen auf dem nordwest-europÄischen Schelf relevant sind. Die DatensÄtze wurden von den Partnern des Projekts bereitgestellt. ZusÄtzliche DatensÄtze wurden von mehreren anderen Institutionen verfügbar gemacht. WÄhrend des Projekts wurden die Daten in der NOWESP Forschungsdatenbank (NRDB) organisiert, für die ein spezielles Datenbankschema definiert wurde, das auf die Speicherung der unterschiedlichsten marinen Daten zugeschnitten ist. Datenprodukte, wie Zeitreihen und auf ein festes Gitter interpolierte DatensÄtze wurden den Partnern zur Analyse zur Verfügung gestellt (Radach et al. [1997]).

Nach drei Jahren Projektzeit wird die Eignung dieses Ansatzes diskutiert. Es wurden Wege der Optimierung von Datenzugang und Auswertung vorgeschlagen. Die projektorientierte Forschungsdatenbank in NOWESP erwies sich als nützliches Werkzeug, weil sie flexibel und unmittelbar an der durchgeführten Forschung orientiert ist. Es müssen jedoch einige Bedingungen erfüllt sein, damit sich der optimale Nutzen dieser Serviceinrichtung entfalten kann. Da diese Arbeiten gewöhnlich nur von wenigen Mitarbeitern ausgeführt werden, wird ein früher Beginn des Datenmanagements im Projekt empfohlen.

Um zukünftigen Projekten optimale Bedingungen für eine analoge Zusammenführung relevanter DatensÄtze zu schaffen, sollte die Aufgabe der Datenorganisation in kurzzeitigen Projekten gemeinsam von der projektinternen Forschungdatenbank-Gruppe und einem nationalen oder internationalen Datenzentrum durchgeführt werden, dessen Erfahrungen und Software genutzt werden sollten. Es mu\ sichergestellt werden, da\ nur qualitÄtskontrollierte Daten an eine solche Forschungsdatenbank weitergegeben werden. Es wird empfohlen, da\ die QualitÄtskontrollen durch den Erheber oder ein Datenzentrum durchgeführt wird. Die Abgabe der (vollstÄndigen) DatensÄtze seitens der Datenerheber sollte überprüft und QualitÄt der Daten sollte von autorisierten Datenzentren betÄtigt werden.

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Copyright information

© BSH, Hamburg und Rostock 1996

Authors and Affiliations

  • Günther Radach
    • 1
  • Jens Gekeler
    • 1
  1. 1.Institut für MeereskundeUniversitÄt HamburgHamburg

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