Statistische Probleme bei Garantiverpflichtungen

Zusammenfassung

Fast alle Eigenschaften, für die Garantieverpflichtungen eingegangen werden müssen, sind im Sinne der mathematischen Statistik stochastische Größen. Bei der Formulierung von Garantieleistungen muß daher deren Verteilungsgesetz berücksichtigt werden. Wenn die Hersteller von Platten und von Maschinen (oder Maschinenanlagen) die Parameter dieser Verteilungen kennen, können viele Ungenauigkeiten in den Formulierungen von Lieferverträgen vermieden werden. Toleranzgrenzen sollten durch Standardabweichungen ersetzt werden. Als Zahlenbeispiel für den Anlauf einer Spanplattenanlage wird untersucht, welche Aussagen über betriebsbedingte und über maschinenbedingte Einflüsse gemacht werden können. Die Beurteilung einer Spanplattenproduktion wird auf drei Parameter zurückgeführt (Mittelwert, durchschnittliche Varianz innerhalb der Platten und Inhomogenitätsmaß). Aus dem Zahlenbeispiel werden Richtlinien für die Versuchspläne von Abnahmeversuchen entwickelt.

Summary

Almost all properties which must be guaranteed are stochastic magnitudes in terms of mathematical statistics. When wording guarantees the laws of distribution of these properties have to be taken into consideration. Many inaccuracies in the wording of supply contracts can be avoided if the parameters of these distributions are known to manufactures of boards and machinery. Tolerance limits should be substituted by standard deviations. The numerical example of the start-up of a particleboard plant is used to investigate the validity of operational and machine influences. The evaluation of a particleboard production is reduced to 3 parameters (mean value, average variance within boards and ratio of inhomogeneity). Guide lines of test programs for quality control tests have been developed from the numerical example given.