Advertisement

Pneumo News

, Volume 11, Issue 2, pp 15–16 | Cite as

Diagnostische Bronchoskopie

Radiale Ultraschall-Minisonde hilft mit Graubild, Malignes zu erkennen

  • Wolfgang GesierichEmail author
journal club
  • 5 Downloads

Fragestellung: Welche Charakteristika des R-EBUS-Graustufenbildes können zwischen malignen und benignen Läsionen differenzieren?

Hintergrund: Radiale Ultraschall-Minisonden (R-EBUS) werden verwendet, um periphere Herde in der Lunge zu lokalisieren und Führungskatheter an die Läsion heranzuführen, durch die zytologische oder histologische Proben entnommen werden können. Sie liefern aber auch ein endosonografisches Bild der Läsion, aus dem Informationen über die Dignität abgeleitet werden können.

Patienten und Methoden: R-EBUS-Bilder von peripheren Lungenläsionen wurden einer computerbasierten Analyse unterzogen. Hierfür wurde die Läsion vom Untersucher mit einer Maus umfahren und so die „Region of Interest“ (ROI) definiert. Die Region im Zentrum des Bildes, die dem Sonden-Artefakt entspricht, wurde ausgeblendet.

In der „Region of Interest“ wurden folgende Charakteristika der Statistik und Struktur des Graustufenbildes analysiert: Mittlere, maximale und minimale Pixel-Intensität, Umfang...

Literatur

  1. 1.
    Ost DE, Ernst A, Lei X et al. Diagnostic Yield and Complications of Bronchoscopy for Peripheral Lung Lesions. Results of the AQuIRE Registry. Am J Respir Crit Care Med. 2016;193:68–77CrossRefGoogle Scholar
  2. 2.
    Kurimoto N, Murayama M, Yoshioka S, Nishisaka T. Analysis of the internal structure of peripheral pulmonary lesions using endobronchial ultrasonography. Chest. 2002;122:1887–94CrossRefGoogle Scholar
  3. 3.
    Chao TY, Lie CH, Chung YH et al. Differentiating peripheral pulmonary lesions based on images of endobronchial ultrasonography. Chest. 2006;130:1191–7CrossRefGoogle Scholar
  4. 4.
    Kuo CH, Lin SM, Chen HC et al. Diagnosis of peripheral lung cancer with three echoic features via endobronchial ultrasound. Chest. 2007;132:922–9CrossRefGoogle Scholar

Originalie

  1. Badiei A, Nguyen P, Jersmann H et al. Radial Endobronchial Ultrasound Greyscale Texture Analysis Using Whole-Lesion Analysis Can Characterise Benign and Malignant Lesions without Region-of-Interest Selection Bias. Respiration. 2019;97:78–83.CrossRefGoogle Scholar

Copyright information

© Springer Medizin Verlag GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019

Authors and Affiliations

  1. 1.Lungenzentrum am Helios-Klinikum München-WestMünchenDeutschland

Personalised recommendations