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Zeitschrift für Erziehungswissenschaft

, Volume 22, Issue 5, pp 1147–1174 | Cite as

Studienabbruch und Einstellungschancen auf dem Ausbildungsmarkt. Ein faktorieller Survey mit Arbeitgeber/innen

  • Annabell DanielEmail author
  • Martin Neugebauer
  • Rainer Watermann
Schwerpunkt
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Zusammenfassung

Tausende Studienabbrecher/innen versuchen über die Aufnahme einer beruflichen Ausbildung auf dem Arbeitsmarkt Fuß zu fassen. Da bislang kaum etwas zu den Einstellungschancen und damit zu den beruflichen Folgen eines Studienabbruchs bekannt ist, untersucht der Beitrag unter Rückgriff auf humankapital- und signaltheoretische Ansätze die Einstellungschancen von Studienabbrecher/innen im Vergleich zu Abiturient/innen, mit denen sie um attraktive Ausbildungsplätze konkurrieren. Im Rahmen eines faktoriellen Surveys bewerteten hierzu N = 695 Arbeitgeber/innen mehr als 5000 fiktive Bewerbungsprofile, in denen das Vorliegen eines Studienabbruchs neben weiteren Merkmalen experimentell variiert wurde. Insgesamt zeigen die Mehrebenenanalysen, dass Studienabbrecher/innen bei IT-Ausbildungsberufen mit höherer Wahrscheinlichkeit zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen werden als Abiturient/innen, nicht jedoch bei kaufmännischen Ausbildungsberufen. Darüber hinaus begünstigen gute Studienleistungen, eine fachliche Nähe zwischen dem Studienfach und dem Ausbildungsberuf sowie ein berufsrelevantes Praktikum die Einladungswahrscheinlichkeit, während ein später Abbruchzeitpunkt diese verringert. Die Studie stellt praktisch relevante Befunde zu den kausalen Folgen eines Studienabbruchs bereit, welche die häufig diskutierte Annahme, Studienabbrecher/innen würde ein Makel des Scheiterns anhaften, relativiert.

Schlüsselwörter

Studienabbruch Berufliche Ausbildung Einstellungschancen Faktorieller Survey 

Higher education dropout and hiring prospects in the apprenticeship market. A factorial survey of employers

Abstract

Thousands of higher education dropouts try to gain access to the labor market by applying for apprenticeships in the German dual education system. However, little is known about their hiring prospects. The present study draws on human capital as well as signaling/screening theories to analyze the hiring prospects for dropouts compared to school leavers qualified for university study with whom dropouts compete for attractive apprenticeships. Using a factorial survey experiment, N = 695 employers rated more than 5000 fictitious CVs of job applicants that randomly varied on higher education dropout and other characteristics. In sum, multilevel analyses show that the probability of being invited for a job interview within the IT sector is higher for dropouts than for school leavers, but not within the commercial sector. Moreover, academic performance, fields of study and internships that are relevant to the job increase the probability to be invited for a job interview, while dropping out at a later stage has negative consequences. The study, therefore, provides practical relevant findings on the causal effect of dropping out, qualifying the commonly discussed claim that dropouts would carry a stigma of having failed.

Keywords

Factorial survey Higher education dropout Hiring prospects Vocational and educational training 

Notes

Förderung

Die Studie wurde gefördert durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (FKZ: 01PX16012).

Supplementary material

Literatur

  1. Adams, T. L., & Demaiter, E. I. (2008). Skill, education and credentials in the new economy: the case of information technology workers. Work, employment and society, 22, 351–362.CrossRefGoogle Scholar
  2. Arkes, J. (1999). What do educational credentials signal and why do employers value credentials? Economics of Education Review, 18, 133–141.CrossRefGoogle Scholar
  3. Arrow, K. J. (1973). Higher education as a filter. Journal of Public Economics, 2, 193–216.CrossRefGoogle Scholar
  4. Auspurg, K., & Hinz, T. (2015). Factorial survey experiments (Bd. 175). London: SAGE.CrossRefGoogle Scholar
  5. Becker, G. (1964). Human capital. A theoretical and empirical analysis with special reference to education. New York: Columbia University Press.Google Scholar
  6. Becker, C., Grebe, T., & Bleikertz, T. (2010). Berufliche Integration von Studienabbrechern vor dem Hintergrund des Fachkräftebedarfs in Deutschland (Abschlussbericht im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Technologie). Berlin: Gesellschaft für Innovationsforschung und Beratung.Google Scholar
  7. BIBB = Bundesinstitut für Berufsbildung (2015). Datenreport zum Berufsbildungsbericht. Informationen und Analysen zur Entwicklung der beruflichen Bildung. Bonn: BIBB.Google Scholar
  8. BIBB = Bundesinstitut für Berufsbildung (2016). Datenreport zum Berufsbildungsbericht. Informationen und Analysen zur Entwicklung der beruflichen Bildung. Bonn: BIBB.Google Scholar
  9. Bills, D. B. (2003). Credentials, signals, and screens: explaining the relationship between schooling and job assignment. Review of Educational Research, 73, 441–469.CrossRefGoogle Scholar
  10. Bills, D. B., Di Stasio, V., & Gërxhani, K. (2017). The demand side of hiring: employers in the labor market. Annual Review of Sociology, 43, 291–310.CrossRefGoogle Scholar
  11. Brzinsky-Fay, C., Ebner, C., & Seibert, H. (2016). Veränderte Kontinuität: Berufseinstiegsverläufe von Ausbildungsabsolventen in Westdeutschland seit den 1980er Jahren. Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, 68, 229–258.CrossRefGoogle Scholar
  12. Bundesagentur für Arbeit (2019). IT-Fachleute. Nürnberg: Blickpunkt Arbeitsmarkt.Google Scholar
  13. van Buuren, S., & Groothius-Oudshoorn, K. (2011). mice: multivariate imputation by chained equations in R. Journal of Statistical Software, 45, 1–67.CrossRefGoogle Scholar
  14. Di Stasio, V., & van de Werfhorst, H. G. (2016). Why does education matter to employers in different institutional contexts? A vignette study in England and the Netherlands. Social Forces, 95, 77–106.CrossRefGoogle Scholar
  15. DIHK = Deutscher Industrie- und Handelskammertag (2017). Ausbildung 2017. Ergebnisse einer IHK-Online-Unternehmensbefragung. Berlin: Deutscher Industrie- und Handelskammertag e. V..Google Scholar
  16. DiPrete, T. A., Ciocca Eller, C., Bol, T., & van de Werfhorst, H. G. (2017). School-to-work linkages in the United States, Germany, and France. American Journal of Sociology, 122, 1869–1938.CrossRefGoogle Scholar
  17. Ebbinghaus, M., Beicht, U., Gei, J., & Milde, B. (2014). Studienabbrecher für die duale Berufsausbildung gewinnen (Ergebnisse aus dem BIBB-Expertenmonitor Berufliche Bildung 2014). Bonn: Bundesinstitut für Berufsbildung.Google Scholar
  18. Fuhrmans, V. (14. Juni 2012). Germany’s new export: jobs training. The Wall Street Journal.Google Scholar
  19. Grubb, W. N. (2002). Learning and earning in the middle, part I: national studies of pre-baccalaureate education. Economics of Education Review, 21, 299–321.CrossRefGoogle Scholar
  20. Gërxhani, K., & Koster, F. (2015). Making the right move. Investigating employers’ recruitment strategies. Personnel Review, 44, 781–800.CrossRefGoogle Scholar
  21. Hainmueller, J., Hangartner, D., & Yamamoto, T. (2015). Validating vignette and conjoint survey experiments against real-world behavior. Proceedings of the National Academy of Science of the United States of America, 112, 2395–2400.CrossRefGoogle Scholar
  22. Hällsten, M. (2017). Is education a risky investment? The scarring effect of university dropout in Sweden. European Sociological Review, 33, 169–181.Google Scholar
  23. Heckman, J. J., & Rubinstein, Y. (2001). The importance of noncognitive skills: Lessons from the GED testing program. American Economic Review, 91, 145–149.CrossRefGoogle Scholar
  24. Heublein, U., Ebert, J., Hutzsch, C., Isleib, S., König, R., Richter, J., & Woisch, A. (2017). Zwischen Studienerwartungen und Studienwirklichkeit. Ursachen des Studienabbruchs, beruflicher Verbleib der Studienabbrecherinnen und Studienabbrecher und Entwicklung der Studienabbruchquote an deutschen Hochschulen (Forum Hochschule, 1/2017). Hannover: DZHW.Google Scholar
  25. Heublein, U., Hutzsch, C., König, R., Kracke, N., & Schneider, C. (2019). Die Attraktivität der beruflichen Bildung bei Studienabbrecherinnen und Studienabbrechern (Reihe Berufsbildungsforschung, Bd. 18). Berlin: BMBF.Google Scholar
  26. Holland, J. L. (1997). Making vocational choices: a theory of vocational personalities and work environments (3. Aufl.). Odessa: Psychological Assessment Resources.Google Scholar
  27. Humburg, M., & Van der Velden, R. (2015). Skills and the graduate recruitment process: evidence from two discrete choice experiments. Economics of Education Review, 49, 24–41.CrossRefGoogle Scholar
  28. Imdorf, C. (2016). Diskriminierung in der beruflichen Bildung. In I. A. Scherr, A. El-Mafaalani & G. Yüksel (Hrsg.), Handbuch Diskriminierung (S. 1–14). Wiesbaden: Springer.Google Scholar
  29. Kanning, U. P. (2016). Über die Sichtung von Bewerbungsunterlagen in der Praxis der Personalauswahl. Zeitschrift für Arbeits- und Organisationspsychologie, 60, 18–32.CrossRefGoogle Scholar
  30. Kübler, D., Protsch, P., Schmid, J., & Solga, H. (2015). Wie Betriebe Chancen verteilen: Feldexperimente zur Bedeutung von Fächernoten, Kopfnoten und Lücken im Lebenslauf bei der Auswahl von Auszubildenden (WZBrief Bildung, 32).Google Scholar
  31. Light, A., & Strayer, W. (2004). Who receives the college wage premium? Assessing the labor market returns to degrees and college transfer patterns. The Journal of Human Resources, 3, 746–773.Google Scholar
  32. Lindacher, T. (2015). Der Übergang von der Schule in die duale Berufsausbildung: Eine qualitativ-empirische Studie zu betrieblichen Personalentscheidungsprozessen in ausgewählten Berufsbildern. Bad Heilbrunn: Klinkhardt.Google Scholar
  33. Lindsay, J., & Dempsey, D. (2017). First names and social distinction: Middle-class naming practices in Australia. Journal of Sociology, 53, 577–591.CrossRefGoogle Scholar
  34. Ma, D. S., Correll, J., & Wittenbrink, B. (2015). The Chicago face database: a free stimulus set of faces and norming data. Behavior Research Methods, 47, 1122–1135.CrossRefGoogle Scholar
  35. Matković, T., & Kogan, I. (2012). All or nothing? The consequences of tertiary education non-completion in Croatia and Serbia. European Sociological Review, 28, 755–770.CrossRefGoogle Scholar
  36. Meyer, C., Schrauth, B., & Abraham, M. (2013). Einstellungskriterien für Hochschulabsolventen wirtschaftswissenschaftlicher Studiengänge – Ergebnisse einer repräsentativen Umfrage unter Arbeitgebern in Deutschland (LASER Discussion Papers – Paper No. 69). Nürnberg: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg.Google Scholar
  37. Nemanick, R. C., & Clark, E. M. (2002). The differential effects of extracurricular activities on attributions in resume evaluation. International Journal of Selection and Assessment, 10, 206–217.CrossRefGoogle Scholar
  38. Nunley, J. M., Pugh, A., Romero, N., & Seals, R. A. (2016). College major, internship experience, and employment opportunities: estimates from a résumé audit. Labour Economics, 38, 37–46.CrossRefGoogle Scholar
  39. Pinheiro, J. C., Bates, D. M., DebRoy, S., Sarkar, D., & R Core Team (2016). nlme: Linear and nonlinear mixed effects models. R package version 3.1–128. http://CRAN.R-project.org/package=nlme. Zugegriffen: 30. Sept. 2019.Google Scholar
  40. Piopiunik, M., Schwerdt, G., Simon, L., & Woessmann, L. (2018). Skills, signals, and employability: an experimental investigation (IZA DP No. 11283). München: IZA Institute of Labor Economics.Google Scholar
  41. Protsch, P., & Solga, H. (2015). How employers use signals of cognitive and noncognitive skills at labour market entry. Insights from field experiments. European Sociological Review, 31, 521–532.CrossRefGoogle Scholar
  42. Quadlin, N. (2018). The mark of a woman’s record: gender and academic performance in hiring. American Sociological Review, 83, 331–360.CrossRefGoogle Scholar
  43. Ratschinski, G. (2015). Ausbildungsreife – was ist das und wer entscheidet darüber? In T. Brüggemann & E. Deuer (Hrsg.), Berufsorientierung aus Unternehmersicht. Fachkräfterekrutierung am Übergang Schule – Beruf (S. 87–95). Bielefeld: Bertelsmann.Google Scholar
  44. Rubin, D. B. (1987). Multiple imputation for nonresponse in surveys. New York: Wiley.CrossRefGoogle Scholar
  45. Sarcletti, A., & Müller, S. (2011). Zum Stand der Studienabbruchforschung. Theoretische Perspektiven, zentrale Ergebnisse und methodische Anforderungen an künftige Studien. Zeitschrift für Bildungsforschung, 1, 235–248.CrossRefGoogle Scholar
  46. Schnepf, S. V. (2017). How do tertiary dropouts fare in the labour market? A comparison between EU countries. Higher Education Quarterly, 71, 75–96.CrossRefGoogle Scholar
  47. Scholten, M., & Tieben, N. (2017). Vocational qualification as safety-net? Education-to-work transitions of higher education dropouts in Germany. Empirical Research in Vocational Education and Training, 9(7), 1–17.Google Scholar
  48. Sekretariat der Ständigen Konferenz der Kultusminister der Länder in der Bundesrepublik Deutschland (2016). Abiturnoten 2015 an Gymnasien, Integrierten Gesamtschulen, Fachgymnasien, Fachoberschulen und Berufsoberschulen (Schuljahr 2014/2015). Bonn: Sekretariat der Ständigen Konferenz der Kultusminister der Länder in der Bundesrepublik Deutschland.Google Scholar
  49. Shi, L. P., Imdorf, C., Samuel, R., & Sacchi, S. (2018). How unemployment scarring affects skilled young workers: evidence from a factorial survey of Swiss recruiters. Journal of Labour Market Research, 52, 1–15.CrossRefGoogle Scholar
  50. Spence, M. (1973). Job market signaling. The Quarterly Journal of Economics, 87, 355–374.CrossRefGoogle Scholar
  51. Su, D., & Steiner, P. (2018). An evaluation of experimental designs for constructing vignette sets in factorial surveys. Sociological Methods & Research.  https://doi.org/10.1177/0049124117746427.CrossRefGoogle Scholar
  52. Thurow, L. C. (1978). Die Arbeitskräfteschlange und das Modell des Arbeitsplatzwettbewerbs. In W. Sengenberger (Hrsg.), Der gespaltene Arbeitsmarkt: Probleme der Arbeitsmarktsegmentation (S. 117–137). Frankfurt a. M.: Campus.Google Scholar
  53. Tieben, N. (2016). Studienverlauf, Verbleib und Berufsstatus von Studienabbrechern (LEAD-Expertise zum Datenreport des Bundesinstituts für Berufsbildung 2016). https://www.bibb.de/dokumente/pdf/a2_lead-expertise_nicole-tieben.pdf. Zugegriffen: 20. Mai 2016.Google Scholar
  54. Tversky, A., & Kahneman, D. (1973). Availability: a heuristic for judging frequency and probability. Cognitive Psychology, 4, 207–232.CrossRefGoogle Scholar
  55. van de Werfhorst, H. G. (2011). Skills, positional good or social closure? The role of education across structural–institutional labour market settings. Journal of Education and Work, 24, 521–548.CrossRefGoogle Scholar

Copyright information

© The Editors of the Journal 2019

Authors and Affiliations

  1. 1.Freie Universität BerlinBerlinDeutschland

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