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Krankheitsverlauf und Behandlungsergebnisse bei Anwendung der neuen Klassifikation des Diabetes mellitus Typ 2

Eine Analyse mit Daten aus klinischen Studien
  • Michael JechtEmail author
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Originalpublikation

Dennis JM, Shields BM, Henley WE et al (2019) Disease progression and treatment response in data-driven subgroups of type 2 diabetes compared with models based on simple clinical features: an analysis using clinical trial data. Lancet Diabetes Endocrinol 7:442–451

Ziel.

Ahlqvist et al. [1] schlugen 2018 eine neue Klassifikation des Diabetes mellitus vor, die aus 5 Clustern von Patienten mit unterschiedlichen Risiken für Komplikationen des Diabetes und zugrunde liegenden Krankheitsmechanismen besteht. Obwohl diese Studie ein wichtiger Schritt zu einem verbesserten Ansatz für eine individualisierte Therapie ist, wurde die Frage, ob sich die 5 vorgeschlagenen Cluster auch darin unterscheiden, wie Patienten auf entsprechende Therapien reagieren, nicht direkt untersucht. Die Schlüsselfrage bei jeder Subgruppenanalyse ist der klinische Nutzen der Subgruppen und insbesondere, ob sich die vorgeschlagenen Subgruppen in Bezug auf die Therapie unterscheiden, was dazu...

Disease course and treatment outcomes when using the new classification of type 2 diabetes mellitus

An analysis of data from clinical studies

Notes

Interessenkonflikt

M. Jecht gibt an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Literatur

  1. 1.
    Ahlqvist E, Storm P, Käräjämäki A et al (2018) Novel subgroups of adult-onset diabetes and their association with outcomes: A data-driven cluster analysis of six variables. Lancet Diabetes Endocrinol 6:361–369CrossRefGoogle Scholar
  2. 2.
    Kahn SE, Haffner SM, Heise MA et al (2006) Glycemic durability of rosiglitazone, metformin, or glyburide monotherapy. N Engl J Med 355:2427–2443CrossRefGoogle Scholar
  3. 3.
    Home PD, Pocock SJ, Beck-Nielsen H et al (2009) Rosiglitazone evaluated for cardiovascular outcomes in oral agent combination therapy for type 2 diabetes (RECORD): A multicentre, randomised, open-label trial. Lancet 373:2125–2135CrossRefGoogle Scholar
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    Heerspring HJL (2019) Predicting individual treatment response in diabetes. Lancet Diabetes Endocrinol 7:416–417Google Scholar

Copyright information

© Springer Medizin Verlag GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019

Authors and Affiliations

  1. 1.DiabetesschwerpunktpraxisMVZ HavelhöheBerlinDeutschland

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