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Notfall + Rettungsmedizin

, Volume 21, Issue 6, pp 478–485 | Cite as

Algorithmus für das initiale klinische Management bei einem Massenanfall von Verletzten

  • M. Laible
  • R. Wagner
  • M. Zyskowski
  • C. Kirchhoff
  • S. Huber-Wagner
  • F. Eyer
  • P. Biberthaler
  • K.-G. Kanz
Leitthema

Zusammenfassung

Ein Massenanfall von Verletzten (MANV) stellt eine besondere Herausforderung für alle Beteiligten dar. Während in der Präklinik Konzepte wie z. B. mSTaRT bereits fest etabliert sind, besteht im klinischen Bereich ein deutlicher Aufholbedarf. Besonders außergewöhnliche Schadenslagen wie Terrorangriffe oder Amokläufe mit zivilen Opfern erfordern gezielte Vorbereitungen. Mit der Vorstellung des von uns entwickelten Algorithmus für das initiale klinische Management bei einem MANV möchten wir die Notwendigkeit der Implementierung solcher Konzepte unterstreichen sowie anderen Kliniken ein an deren Bedingungen adaptierbares Schema zur Verfügung stellen. Komponenten des Algorithmus sind Sichtung der in der Klinik eintreffenden Patienten, Einteilung der zu Verfügung stehenden Räumlichkeiten sowie initiale Notfallmaßnahmen und Bildgebung, bis eine Entscheidung über die weitere Behandlung der Patienten getroffen werden kann. Inhaltlich basiert der Algorithmus auf aktueller wissenschaftlicher Evidenz aus Leitlinien und Fachpublikationen sowie anerkannten Behandlungskonzepten wie dem ABCDE-Schema gemäß ATLS®. Die Implementierung des Algorithmus kann jedoch nur als weiterer Schritt für einen erfolgreichen Umgang mit einem Großschadensereignis angesehen werden. Präklinische und innerklinische Handlungspläne sollten nahtlos ineinandergreifen und gemeinsam geübt sowie evaluiert werden.

Schlüsselwörter

Polytrauma Sichtung Ganzkörpercomputertomographie Initiale Notfallmaßnahmen 

Algorithm for initial clinical management of mass casualty incidents

Abstract

Mass casualty incidents (MCI) are a special challenge for all those involved. While strategies, such as mSTaRT have successfully been implemented to manage the prehospital phase, the in-hospital care of the patients is lagging behind. In particular exceptional incidents, such as terrorist attacks or gun rampage killings involving civilian victims necessitate specific preparation. By presenting our algorithm for the initial clinical management of MCIs, we would like to increase awareness on the importance of such concepts as well as providing other hospitals with a scheme, which is easily adaptable to local circumstances. Components of the algorithm are the triage of patients arriving at hospital, allocation of available facilities, initial emergency measures and imaging until a decision on the further treatment of patients can be made. All the recommendations given are based on up-to-date evidence extracted from official guidelines and recent publications. Well-known and broadly accepted methods, such as the ABCDE approach for trauma patients according to ATLS® have been incorporated. Nevertheless, implementation of our algorithm should only be regarded as another step towards providing best possible care in cases of MCI. It needs to interlock smoothly with prehospital patient management and both parts need to be practiced and evaluated together.

Keywords

Polytrauma Triage Whole-body computed tomography Initial emergency measures 

Notes

Einhaltung ethischer Richtlinien

Interessenkonflikt

M. Laible, R. Wagner, M. Zyskowski, C. Kirchhoff, S. Huber-Wagner, F. Eyer, P. Biberthaler und K.-G. Kanz geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Dieser Beitrag beinhaltet keine von den Autoren durchgeführten Studien an Menschen oder Tieren.

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Copyright information

© Springer Medizin Verlag GmbH 2017

Authors and Affiliations

  • M. Laible
    • 1
  • R. Wagner
    • 2
  • M. Zyskowski
    • 1
  • C. Kirchhoff
    • 1
  • S. Huber-Wagner
    • 1
  • F. Eyer
    • 3
  • P. Biberthaler
    • 1
  • K.-G. Kanz
    • 1
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