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Ein verallgemeinertes adaptives Modell zur Beschreibung von Lern- und Identifikationsprozessen

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Zusammenfassung

Aus der ähnlichen mathematischen Struktur des linearen Lernmodells nach Bush, Mosteller und der nach dem Gradientenverfahren arbeitenden Identifikationsmethoden konnte ein beide Probleme umfassendes adaptives Modell abgeleitet werden, welches eine statistische Beschreibung von Lernprozessen bei stationärer und nichtstationärer Umgebung und von Identifikationsprozessen für lineare, zeitvariante Systeme mit gestörtem Ausgangssignal erlaubt.

Abstract

From the similarity in mathematical structure of the linear learning model of Bush and Mosteller and of identification methods based on the gradient method, an adaptive model encompassing both problems is derived which allows the statistical description of learning processes in stationary or non-stationary environment and of identifying processes for linear, time-variable systems with a distorted output signal.

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Literatur

  1. Åström,K.J., Eykhoff,P.: System identification: A survey. Automatica 7, 123–162 (1971)

  2. Blum,J.R.: Multidimensional stochastic approximation methods. Ann. Math. Statist. 25, 737–744 (1954)

  3. Bush,R.R., Mosteller,F.: Stochastic models for learning. New York: Wiley 1955

  4. Dvoretzky,A.: On stochastic approximation. Proc. Third Berkeley Symp. Math. Stat. Prob., Vol. 1, p. 39. Los Angeles: University of California Press 1956

  5. Goldstein,A.A.: Constructive Real Analysis. New York: Harper and Row 1967

  6. Höge,H.: Adaptive Nachbildung eines Systems bei gestörtem Ausgangssignal. Kybernetik 11, 98–104 (1972)

  7. Kalman,R.E.: A new approach to linear filtering and prediction problems. Trans. ASME, Series D, J. Basic Engr. 82, 34–35 (1960)

  8. Mackechnie,L.K., Demytko,N.: A high speed digital adaptive echo canceller. A.T.R. 7, 20–28 (1973)

  9. Mendel,J.M., Fu,K.S.: Adaptive learning and pattern recognition systems. Mathematics in science and engineering 66. New York: Academic Press 1970

  10. Pfaffelhuber,E.: A model for learning and imprinting with finite and infinite memory range. Kybernetik 12, 229–236 (1973)

  11. Pfaffelhuber,E., Damle,P.S.: Learning and imprinting in stationary and non-stationary environment. Kybernetik 13, 229–237 (1973)

  12. Zypkin,J.S.: Adaption und Lernen in kybernetischen Systemen. München: Oldenbourg 1970

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Höge, H. Ein verallgemeinertes adaptives Modell zur Beschreibung von Lern- und Identifikationsprozessen. Kybernetik 16, 183–189 (1974). https://doi.org/10.1007/BF00288978

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